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Tipos de Variáveis

As variáveis representam informação sobre algo que pode mudar. O desenho das escalas de medição ou dos métodos de obtenção de informação, determinará os dados colhidos e as características dos mesmos. Como resultado, uma variável pode ser qualitativa ou quantitativa, podendo ainda ser classificada em subgrupos. Cada possibilidade distinta de expressar o valor de uma variável, ou o intervalo da variável, é denominada domínio.

Última atualização: 27 Jun, 2022

Responsibilidade editorial: Stanley Oiseth, Lindsay Jones, Evelin Maza

Definição

Uma variável é um espaço reservado para um valor, que pode ser representado de forma qualitativa ou quantitativa. Uma função é uma relação entre várias variáveis.

2 classes principais de variáveis:

  • Qualitativa: representam categorias
    • Nominal
    • Ordinal
  • Quantitativa: representa uma quantidade mensurável
    • Contínua
    • Discreta

Dentro da epidemiologia:

Em epidemiologia, uma variável é entendida como um conjunto de atributos.

  • Variável independente = exposição, o que é manipulado
  • Variável dependente = resultado, o que é medido
Interpretações de variáveis

As diferentes interpretações das variáveis independentes e dependentes em matemática e epidemiologia:
Este exemplo ilustra uma função frequentemente utilizada para estimar a frequência cardíaca (FC) alvo de um doente, durante o exercício, com base na idade. A idade do doente (x) pode ser alterada, sendo assim a variável independente (ou a exposição). A FC representa a frequência cardíaca alvo de um doente, durante o exercício, sendo calculada com base na variável independente. Por isso, considera-se a FC como a variável dependente (ou resultado).

Imagem por Lecturio.

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Variáveis Qualitativas

Nominal:

  • Refere-se ao nome dado a cada categoria, que não possui número ou classificação numa escala
  • Por exemplo, suturas cirúrgicas, grupos sanguíneos, ocupações, grupos de alimentos

Ordinal ou ordenada:

  • Refere-se aos graus de uma escala de medição, que não podem ser somados ou submetidos ao cálculo de uma média
  • Por exemplo, graus de lesão por queimadura, extensão do edema depressível no membro inferior, intensidade do sopro cardíaco

Variáveis Quantitativas

Contínua:

  • Existem valores entre os seus valores; Estas são, portanto, infinitas.
  • Por exemplo, idade, altura, pressão arterial, glicose sérica (pode medir-se a altura de uma pessoa como 2 m, 2.1 m, 2.2 m, etc.)

Discreta:

  • Não existem valores entre elas.
  • Ex: quantidade de pessoas (não é possível ter 1.5 pessoas)
  • Categorização:
    • Uma série de dados contínuos são divididos em categorias.
    • Por exemplo, religião: As pessoas podem descrever-se como cristãs, muçulmanas, judias, etc.
  • Variáveis dicotómicas ou binárias:
    • Uma variável categórica com apenas 2 valores é denominada variável dicotómica ou binária.
    • Exemplo: doente ou saudável, vivo ou falecido, normal ou anormal
Dicotomização

Exemplo do processo de dicotomização:
“Dicotomizar” significa converter uma variável não dicotómica numa dicotómica.

Imagem por Lecturio.

Referências

  1. Katz DL, Elmore JG, Wild DMG, Lucan SC. (2014). Describing variation in data. In Katz DL, Elmore JG, Wild DMG, Lucan SC (Eds.), Jekel’s Epidemiology, Biostatistics, Preventive medicine, and Public Health, pp. 105–118.
  2. Babbie ER. (2009). The Practice of Social Research. 12th edition. Wadsworth Publishing, pp. 14–18.

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