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Tipos de Variables

Las variables representan información sobre algo que puede cambiar. El diseño de las escalas de medida, o de los métodos de obtención de la información, determinará los datos recogidos y las características de los mismos. Como resultado, una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y puede clasificarse en subgrupos. Cada forma posible de expresar el valor de una variable, o el rango de la variable, se llama dominio.

Última actualización: Mar 7, 2022

Responsabilidad editorial: Stanley Oiseth, Lindsay Jones, Evelin Maza

Definición

Una variable es un marcador de posición para un valor que se puede representar de manera cualitativa o cuantitativa. Una función es una relación entre múltiples variables.

2 clases principales de variables:

  • Cualitativa: representa categorías
    • Nominal
    • Ordinal
  • Cuantitativa: representa una cantidad medible
    • Continua
    • Discreta

Dentro de la epidemiología:

En epidemiología, una variable se entiende como un conjunto de atributos.

  • Variable independiente = exposición, lo que se manipula
  • Variable dependiente = resultado, lo que se mide
Interpretaciones de variables

Las distintas interpretaciones de las variables independientes y dependientes en matemáticas y epidemiología:
Este ejemplo ilustra una función comúnmente utilizada para estimar el objetivo de frecuencia cardíaca (HR, por sus siglas en inglés) al ejercitarse de un paciente en función de su edad. La edad del paciente (x) puede modificarse y, por tanto, es la variable independiente (o exposición). La HR representa el objetivo de frecuencia cardíaca al ejercitarse del paciente y se calcula en función de la variable independiente. Por ello, la HR se considera la variable dependiente (o resultado).

Imagen por Lecturio.

Variables Cualitativas

Nominal:

  • Se refiere al nombre dado a cada categoría, que no tiene un número o rango en una escala
  • E.g., suturas quirúrgicas, grupos sanguíneos, ocupaciones, grupos de alimentos

Ordinales o jerarquizados:

  • Se refiere a los grados de una escala de medición, que no se pueden sumar ni promediar
  • E.g., grados de lesión por quemadura, extensión del edema con fóvea en la extremidad inferior, intensidad del soplo cardíaco

Variables Cuantitativas

Continuas:

  • Hay valor entre sus valores; son así infinitas.
  • E.g., edad, altura, presión arterial, glucosa sérica (se puede medir la altura de una persona como 2 m, 2,1 m, 2,2 m, etc.)

Discretas:

  • No hay valor entre ellas.
  • E.g., cantidad de personas (no es posible tener 1,5 personas)
  • Categorización:
    • Una serie continua de datos se divide en categorías.
    • E.g., religión: las personas pueden describirse como cristianas, musulmanas, judías, etc.
  • Variables dicotómicas o binarias:
    • Una variable categórica con solo 2 valores se denomina variable dicotómica o binaria.
    • Ejemplo: enfermo o sano, vivo o fallecido, normal o anormal
Dicotomización

Ejemplo del proceso de dicotomización:
“dicotomizar” significa convertir una variable no dicotómica a una dicotómica.

Imagen por Lecturio.

Referencias

  1. Katz DL, Elmore JG, Wild DMG, Lucan SC. (2014). Describing variation in data. In Katz DL, Elmore JG, Wild DMG, Lucan SC (Eds.), Jekel’s Epidemiology, Biostatistics, Preventive medicine, and Public Health, pp. 105–118.
  2. Babbie ER. (2009). The Practice of Social Research. 12th edition. Wadsworth Publishing, pp. 14–18.

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